CCTV-Game-Städte — Pro-Kamera-Analyse
Rush Hour rotiert durch sechs Stadtkameras. Jede hat ihren eigenen Verkehrsrhythmus, Spitzenfenster und Eigenheiten, die das System nicht vollständig berücksichtigt. Wählen Sie eine Stadt, um stündliche Dichte, Spitzenstunden, Wettereinfluss und den Wettetyp zu sehen, der dort historisch am häufigsten gewinnt.
London
Piccadilly Circus
Weitwinkel-Feed des Piccadilly Circus mit Kamera an der Lillywhites-Ecke.
Tokio
Shibuya-Kreuzung
Die ikonische Shibuya-Scramble-Kreuzung — die höchsten Fußgänger-Zählungen aller Feeds im System.
Sydney
George Street am Martin Place
CBD-zugewandte Kamera mit Stadtbahn-Gleis im Bild — der einzige Feed mit einer Straßenbahn-Komponente.
Bangkok
Asok-Kreuzung (Sukhumvit & Asok)
Eine der verkehrsreichsten Kreuzungen in Südostasien — Motorrad-Verkehr ist das Unterscheidungsmerkmal.
New York
Times Square (7th Ave & W 46th St)
Hoch montierte Times-Square-Kamera — weites Sichtfeld erfasst sowohl Verkehr als auch Fußgänger.
Taipeh
MRT-Ausgang Zhongxiao Fuxing
Städtische Kreuzung mittlerer Dichte nahe der MRT — Roller-Verkehr ist stark, aber vorhersehbarer als Bangkok.
Warum Pro-Stadt-Analyse zählt
Die sechs Kameras sind nicht austauschbar. Bangkok um 18:00 erzeugt im Schnitt ~78 Fahrzeuge pro Runde; Sydney um 18:00 erzeugt ~58. Das System zeigt für jede Kamera einen anderen Schwellenwert, aber unser 30-Tage-Log zeigt, dass der Schwellenwert-Algorithmus die Lücke in Spitzenstunden nicht vollständig korrigiert — Über-Bias schleicht sich um 4–7 Fahrzeuge über die Linie.
Wenn Sie alle Kameras gleich behandeln, geben Sie diesen Edge ans Haus zurück. Die Stadtseiten unten brechen herunter, was wir für jede beobachtet haben: beste Wettarten, Wettereinfluss, sekundäre Spitzen (Tokio- und NYC-Nachtschichten) und die Eigenheiten, die unser Team während 30 Tagen Runde-für-Runde-Logging bemerkte.