CCTV Game-steden — per-camera analyse
Rush Hour roteert door zes stadscamera’s. Elke heeft zijn eigen verkeersritme, piekvensters en eigenaardigheden die het systeem niet volledig meeneemt. Kies een stad om uur-dichtheid, piekuren, weersinvloed en het wedtype te zien dat historisch het vaakst wint daar.
Londen
Piccadilly Circus
Groothoek-feed van Piccadilly Circus met de camera op de hoek van Lillywhites.
Tokio
Shibuya Crossing
De iconische Shibuya scramble crossing — de hoogste voetgangerstellingen van elk feed in het systeem.
Sydney
George Street bij Martin Place
Camera gericht op de CBD met light-rail spoor in beeld — het enige feed met een tramcomponent.
Bangkok
Asok-kruising (Sukhumvit & Asok)
Een van de drukste kruisingen in Zuidoost-Azië — het motorverkeer maakt het verschil.
New York
Times Square (7th Ave & W 46th St)
Hoog gemonteerde Times Square-camera — breed gezichtsveld vangt zowel verkeer als voetgangers.
Taipei
Zhongxiao Fuxing MRT-uitgang
Stedelijke kruising met middelhoge dichtheid nabij de MRT — scooter-verkeer is zwaar maar voorspelbaarder dan Bangkok.
Waarom per-stad analyse ertoe doet
De zes camera’s zijn niet uitwisselbaar. Bangkok om 18:00 produceert gemiddeld ~78 voertuigen per ronde; Sydney om 18:00 produceert ~58. Het systeem toont een andere drempel voor elke camera, maar onze 30-daagse log laat zien dat het drempelalgoritme het gat in piekuren niet volledig corrigeert — Over-bias sluipt erin met 4–7 voertuigen boven de lijn.
Als je alle camera’s gelijk behandelt, geef je die edge terug aan het huis. De stadspagina’s hieronder ontleden wat we voor elke observeerden: beste wedtypes, weersinvloed, secundaire pieken (Tokio en NYC nachtleven-shifts) en de eigenaardigheden die ons team opmerkte tijdens 30 dagen ronde-voor-ronde logging.