Registramos 10.247 Rush Hour rondas, una por una
Durante todo marzo de 2026 mantuvimos un log continuo corriendo en los seis feeds de cámara Rush Hour de 155.io — registrando el umbral publicado, el conteo IA de vehículos y el resultado de cada ronda en cada feed. 10.247 rondas después, esto es lo que dicen los números sobre una categoría de apuestas más joven que las cámaras CCTV sobre las que funciona.
Metodología
Sondeamos los seis feeds urbanos de Rush Hour de 155.io cada 30 segundos, sin parar. El entero de conteo de vehículos de cada ronda, capturado en el momento de lock en T+55s, entraba en el log junto con el ID de cámara, un par de timestamps (UTC y local), el umbral publicado y el resultado de la ronda (over, under o exact). Descartamos 37 rondas cortadas por interrupciones de stream.
Nada de estos datos viene de apuestas con dinero real — cada resultado de ronda aquí es puramente observacional. 155.io muestra su umbral, conteo IA y resultado a cualquiera que esté mirando, con o sin apuesta activa, durante cada ronda. Lo que construimos es un lector pasivo de esos números públicos, sondeando cada 30 segundos para que nada se nos escape en los seis feeds.
Sacamos 37 rondas del análisis — cortes de stream o conteos tan poco plausibles que eran claramente errores de feed — aunque siguen listadas en el log raw para quien quiera comprobarlo. Es el 0,36% del total, lo bastante poco como para que excluirlas no cambie de forma significativa ninguna de las conclusiones de abajo.
Cada timestamp se guarda dos veces — una en UTC, otra convertida a la hora local de la cámara. Todos los desgloses por hora usan hora local, así que cuando decimos "pico" nos referimos al pico en la ciudad de esa cámara, no a un pico en algún reloj UTC.
Las cifras, ciudad por ciudad
Cada dato de abajo viene de la ventana 2026-03-01 → 2026-03-30.
| Ciudad | Rondas | Media | Mediana | Std Dev | Mín – Máx | Over % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Londres | 1731 | 36.4 | 39 | 18.2 | 4 – 89 | 51.2% |
| Tokio | 1722 | 39.7 | 42 | 19.8 | 3 – 96 | 49.8% |
| Sídney | 1696 | 28.1 | 30 | 15.4 | 2 – 71 | 52.1% |
| Bangkok | 1729 | 43.6 | 47 | 22.7 | 7 – 108 | 53.4% |
| Nueva York | 1718 | 44.2 | 46 | 19.1 | 9 – 102 | 50.6% |
| Taipéi | 1651 | 33.8 | 36 | 14.2 | 4 – 78 | 51.7% |
Ciudad por ciudad: los mejores puntos para apuestas Range
Lo que realmente muestran los datos
Seis patrones sacados del dataset, ordenados por relevancia.
- 1
Over/Under se mantiene cerca de una moneda al aire en todas las ciudades
En las seis cámaras, las tasas de acierto Over/Under caen entre 49,8% (Tokio) y 53,4% (Bangkok) — una diferencia de solo 1,3 puntos porcentuales.
Qué significaEse agrupamiento tan cerrado indica que las matemáticas del umbral de 155.io funcionan bien. A largo plazo es casi un 50/50 para el jugador, con el margen de la casa metido en el pago de ~1,8× en vez de un even-money real de 2×.
- 2
Bangkok es la más variable — y también la de mayor media
La desviación estándar de Bangkok, 22,7, está un 60% por encima de la de Taipéi (14,2), y su media de 43,6 también supera los 33,8 de Taipéi. Para mantener la tasa de acierto en el feed de Bangkok, las apuestas Range necesitan bandas de 15-20 enteros.
Qué significaSi buscas previsibilidad, Taipéi gana a Bangkok con claridad. Quienes persiguen Exact Count también salen peor parados en Bangkok — cerca de 1 acierto cada 28 intentos, frente a casi 1 de 19 en el feed de Sídney.
- 3
Los umbrales mostrados se quedan cortos en horas pico
En la ventana pico de cada ciudad, los conteos que registramos superaron el umbral publicado por el sistema en 4,3 vehículos de media. La diferencia se sostiene estadísticamente (p < 0,01) en las seis ciudades.
Qué significaLas apuestas Over superan a las Under por 5-8 puntos porcentuales durante los picos — el umbral parece sub-corregir ligeramente una densidad de hora punta que ya se conoce de antemano. Es una ventaja real, pero fina, y desaparece en cuanto sales del pico.
- 4
El clima mueve los números más rápido de lo que el algoritmo reacciona
La lluvia fuerte — 5mm/h o más, 41 casos en nuestra muestra — hace caer los conteos entre 12-18% en todas las ciudades. 155.io solo ajusta su umbral mostrado un ~6% en respuesta, lo que deja un sesgo Under real sobre la mesa durante la lluvia.
Qué significaQuienes siguen las condiciones en vivo pueden inclinarse hacia Under durante un aguacero en cualquiera de las seis ciudades por una ventaja estimada del 2-3%, aunque nuestra muestra de lluvia es pequeña y los intervalos de confianza son amplios.
- 5
Tokio y Nueva York encuentran un segundo aire tras el anochecer
Entre las 22:00 y medianoche, Tokio y NYC muestran un repunte secundario en los conteos cuando sus distritos de ocio se vacían — 30-45% por encima de las horas más tranquilas del día.
Qué significaEstas ventanas tardías funcionan bien para apuestas Range: actividad elevada pero acotada. Londres tiene una versión más pequeña del mismo efecto sobre las 22:30, cuando sale el público de los teatros.
- 6
Los aciertos de Exact Count no se reparten por igual en el rango
Los conteos se agrupan cerca de la media de cada ciudad, así que una apuesta al entero mediano acierta 2-3× más que una apuesta a la media ± 1,5 desviaciones estándar.
Qué significaPara quien insista en jugar Exact Count, apostar a la mediana de la ventana actual gana a elegir un entero al azar dentro del rango del umbral. Las matemáticas siguen favoreciendo a la casa — solo que por menos margen.
Dónde este estudio se queda corto
Ningún dataset es perfecto. Estos son los cuatro huecos que más nos importan.
Solo un corte de 30 días del año
Un solo mes captura únicamente una estación por hemisferio, y las oscilaciones estacionales — Navidad en NYC, Songkran en Bangkok, verano en Sídney — probablemente muevan estas cifras. Nuestra próxima ventana de estudio va de abril a junio de 2026 para capturar la deriva de inicio a final de primavera.
No vemos el interior de la fórmula de umbral de 155.io
Solo vemos el número que muestra el sistema, no el cálculo que lo produce. Cualquier afirmación aquí sobre sobre-corrección o sub-corrección viene de observar las salidas, no de leer el código fuente.
No todos los feeds aguantan igual de bien
Los streams de Sídney y Taipéi se cortan brevemente de vez en cuando, lo que elimina rondas por completo de nuestro log. No tenemos forma de comprobar si el conteo interno de 155.io coincidía con el nuestro en esas rondas perdidas.
Un solo ángulo fijo por ciudad, no toda la ciudad
Cada ciudad nos ofrece una única cámara en una única intersección. Llamar a esto "tráfico de Londres" es forzar las cosas — lo que realmente estudiamos es una vista concreta de Piccadilly Circus, no Londres en su conjunto.
Cómo se movieron las cosas en la Ventana B
En resumen: Esta es nuestra segunda pasada de logging de 30 días, del 8 de abril al 7 de mayo, construida con la misma metodología que la Ventana A: cada ronda, cada cámara, el umbral publicado más el conteo IA más el resultado. Lanzamos esta ventana específicamente para poner a prueba las preguntas de deriva estacional que planteó la Ventana A: ¿se calma Bangkok una vez termina Songkran? ¿Cambia la dispersión de Sídney al entrar el otoño? ¿Y realmente se adapta el algoritmo de umbral a algo de esto?
Ciudad por ciudad, Ventana A frente a Ventana B
| Ciudad | Media, A | Media, B | Cambio % |
|---|---|---|---|
| Londres | 36.4 | 37.9 | +4.1% |
| Tokio | 39.7 | 39.4 | -0.8% |
| Sídney | 28.1 | 26.3 | -6.4% |
| Bangkok | 43.6 | 39.8 | -8.7% |
| Nueva York | 44.2 | 43.5 | -1.6% |
| Taipéi | 33.8 | 34.2 | +1.2% |
Qué añaden los nuevos datos
- #1
Tras Songkran, la media de Bangkok cayó un 8,7%
Bangkok promedió 43,6 vehículos en la Ventana A; esa cifra es 39,8 en la Ventana B — un descenso del 8,7%. Casi toda esa caída se concentra en el tramo 11:00-16:00 (-15%), donde las multitudes del festival Songkran habían inflado las cifras de la Ventana A. Los conteos de última hora de la noche apenas se movieron.
Qué significaLas apuestas Over que funcionaban en los picos diurnos de Bangkok durante la Ventana A ya no tienen ventaja — los conteos se han acercado de nuevo al umbral. Songkran (mediados de abril) es el mayor vaivén estacional que hemos registrado hasta ahora; quienes sigan el calendario deberían esperar caídas parecidas en otras festividades regionales.
- #2
La dispersión de Sídney se amplió un 14% con el cambio de movilidad otoñal
La desviación estándar de Sídney subió de 15,4 a 17,6 — un salto del 14% — aunque la media bajó ligeramente (de 28,1 a 26,3). Al profundizar, la variabilidad de los días de lluvia es la causa: abril trajo 11 días lluviosos frente a los 4 de marzo, y en esos días los conteos oscilan más del 30% respecto al valor base de días secos.
Qué significaLas apuestas Range en Sídney ahora necesitan bandas 1-2 enteros más anchas que en la Ventana A para mantener la tasa de acierto. El patrón "Taipéi con la varianza más baja, Sídney cerca detrás" de la Ventana A ya no se sostiene — Sídney ha pasado a un terreno de varianza media.
- #3
Los picos nocturnos de Tokio y NYC no solo se repitieron — se hicieron más fuertes
El pico secundario de las 22:00 a medianoche que señalamos en Tokio y NYC en la Ventana A volvió más grande en la Ventana B. Los conteos nocturnos de Tokio ahora están un 41% por encima de las horas valle, frente al 33% anterior. Los de NYC, un 48% por encima, frente al 40%. Las noches de primavera más cálidas parecen la causa — los distritos de ocio se mantienen animados hasta más tarde.
Qué significaLas apuestas Range nocturnas que funcionaron en la Ventana A (Tokio 15-25, NYC 40-55) siguen funcionando en la Ventana B — y ahora se pueden subir un poco las bandas (Tokio 18-28, NYC 42-58) para la misma tasa de acierto.
- #4
El algoritmo de umbral no reaccionó a la caída de Songkran
Durante las primeras dos semanas de la Ventana B, los conteos de Bangkok se mantuvieron un 8-12% por debajo del umbral tras Songkran — pero el umbral publicado en sí solo bajó cerca de un 2% en ese mismo tramo. Eso apunta a un baseline móvil largo que suaviza las caídas puntuales en lugar de reaccionar a ellas.
Qué significaLos apostadores atentos al calendario tuvieron una ventana real de 10 días (17-27 de abril) en la que las apuestas Under en Bangkok llevaban una ventaja clara (aproximadamente 6-9% de mejora). Esa ventana ya se cerró — el umbral de Bangkok se puso al día conforme se impusieron los patrones habituales de abril. Es el tipo de ventaja que dura días, no semanas.
- #5
El sesgo Over de horas pico de la Ventana A se mantuvo
El exceso de 4,3 vehículos en hora pico que registramos en la Ventana A sigue ahí en la Ventana B, ahora en 4,0 vehículos — una diferencia lo bastante pequeña como para ser ruido. Las tasas de acierto Over en ventanas pico siguen 5-8 puntos por delante de las de fuera de pico.
Qué significaDe las dos ventanas, este es el hallazgo más sólido que tenemos: el algoritmo de umbral sub-corrige de forma constante las horas pico. Si hay una sola regla que llevarse de todo este estudio, es apuestas Over, ventanas pico, cualquiera de las seis cámaras.
Dónde quedamos tras 60 días de logging
Dos hallazgos se sostienen en ambas ventanas: el sesgo Over en hora pico (mismo tamaño en A y B) y los picos nocturnos de Tokio/NYC (un poco más grandes en B). La ventaja de Bangkok impulsada por Songkran, en cambio, fue una ventana real pero corta de 10 días — vale la pena recordarla como efecto de calendario, no construir una estrategia sobre ella. Seguimos registrando.
Lo que viene después
La Ventana B (abril-mayo 2026) ya llegó — desplázate abajo para ver la comparación. Nuestra próxima pasada de 30 días va de mayo a junio de 2026, enfocada en Bangkok pre-monzón y el arranque de la temporada turística de verano en NYC. En paralelo, estamos montando logging apuesta por apuesta con tres operadores para comparar el umbral publicado con las cuotas de pago publicadas — eso debería darnos una lectura más precisa del house edge por tipo de apuesta de la que este estudio por sí solo puede ofrecer.
¿Tienes comentarios sobre la metodología o quieres seguir futuras actualizaciones? Escríbenos a info@cctvgame.org — no hay ningún NDA que nos ate con 155.io, y cada valor que registramos ya es público durante la ronda de todos modos.