Ciudades CCTV Game — análisis por cámara
Rush Hour rota entre seis cámaras urbanas. Cada una tiene su propio ritmo de tráfico, ventanas pico y peculiaridades que el sistema no contempla del todo. Elige una ciudad para ver densidad horaria, horas pico, impacto del clima y el tipo de apuesta que históricamente gana más a menudo allí.
Londres
Piccadilly Circus
Feed gran angular de Piccadilly Circus con la cámara montada en la esquina de Lillywhites.
Tokio
Cruce de Shibuya
El icónico cruce scramble de Shibuya — los conteos peatonales más altos de cualquier feed del sistema.
Sídney
George Street en Martin Place
Cámara orientada al CBD con vía de light-rail en cuadro — el único feed con componente de tranvía.
Bangkok
Intersección Asok (Sukhumvit y Asok)
Uno de los cruces más concurridos del sudeste asiático — el tráfico de motos es el diferenciador.
Nueva York
Times Square (7th Ave y W 46th St)
Cámara de Times Square montada en alto — campo de visión amplio capta tráfico y peatones.
Taipéi
Salida del MRT Zhongxiao Fuxing
Cruce urbano de densidad media cerca del MRT — el tráfico de scooters es pesado pero más predecible que Bangkok.
Por qué importa el análisis por ciudad
Las seis cámaras no son intercambiables. Bangkok a las 18:00 produce ~78 vehículos por ronda en promedio; Sídney a las 18:00 produce ~58. El sistema muestra un umbral diferente para cada cámara, pero nuestro log de 30 días muestra que el algoritmo de umbral no corrige del todo la brecha en horas pico — el sesgo Más se filtra unos 4–7 vehículos por encima de la línea.
Si tratas todas las cámaras por igual, devuelves esa ventaja a la casa. Las páginas de ciudad abajo desglosan lo que observamos para cada una: mejores tipos de apuesta, impacto del clima, picos secundarios (turnos nocturnos de Tokio y NYC) y las peculiaridades que nuestro equipo notó durante 30 días de logging ronda a ronda.