Equipo editorial

Quién escribe para CCTV Game

Somos cuatro personas. Tres cubrimos los lados editorial, estadístico y técnico de la categoría de apuestas CCTV. Una de nosotras testea los casinos que la ofrecen. Cada página de este sitio está firmada por un editor nombrado — no por una marca, ni por un logo.

Marcus Chen, Editor Jefe y Metodología

Marcus Chen

Editor Jefe y Metodología
Singapore·9 años·English, Mandarin

Marcus ha cubierto el iGaming y la vertical de apuestas en vivo durante 9 años, escribiendo previamente para Casino Beats y Affiliate Insider. Construyó la metodología de round-tracking que este sitio usa para registrar resultados de juegos CCTV — un proceso que corre continuamente en las seis cámaras de 155.io. Su foco es cerrar la brecha entre el discurso de marketing y lo que realmente ocurre en pantalla durante una ronda de 55 segundos.

Experiencia
Vertical de apuestas en vivoEdición iGamingMetodología de tracking de resultadosAnálisis de la categoría CCTV game
Anna Petrov, Analista de Datos

Anna Petrov

Analista de Datos
Berlin, Germany·8 años·English, Russian

Anna pasó 6 años en una firma de analítica aeronáutica construyendo pipelines de detección de anomalías para telemetría de vuelo antes de pasar a la investigación de la vertical de apuestas en 2023. En cctvgame.org lleva el lado estadístico: distribuciones de conteo de vehículos por cámara, ventanas de varianza y marcado de outliers cuando los streams se desvían de la línea base. Es responsable del dataset detrás de nuestra página /games/rush-hour/research/.

Experiencia
Análisis estadísticoDetección de anomalíasDatos de series temporalesModelado de distribuciones
Diego Ramirez, Especialista en Visión por Computador

Diego Ramirez

Especialista en Visión por Computador
Madrid, Spain·7 años·English, Spanish

Diego tiene formación en investigación de visión por computador (detección de objetos basada en CNN, multi-object tracking) y trabajó en sistemas CV de producción en dos proveedores ADAS automotrices. Escribe el lado tecnológico del sitio — cómo los juegos CCTV realmente cuentan vehículos, los límites del tracking ML actual, y qué hacen los edge cases (lluvia, reflejos, oclusiones) a la precisión del conteo.

Experiencia
Visión por computadorDetección de objetos (YOLO, CNN)Tracking en tiempo real (Kalman, SORT)Análisis de edge cases
Sarah Williams, Revisora Senior de Casinos

Sarah Williams

Revisora Senior de Casinos
Manchester, UK·11 años·English

Sarah ha revisado más de 200 casinos online en 11 años, con foco en la velocidad de pago, la fricción de KYC y la fiabilidad de las licencias. Es responsable de verificar qué casinos realmente ofrecen Rush Hour de 155.io — y cuáles lo listan sin que la integración funcione. Realiza pruebas de depósito y retiro en cada operador que destacamos.

Experiencia
Verificación de casinosTesting de pagosCumplimiento KYC/AMLRevisión de licencias

Estándares editoriales

Última revisión

  1. 1

    Ningún contenido se publica sin revisión manual por un editor nombrado.

  2. 2

    Cada casino que destacamos es probado con un ciclo real de depósito-juego-retiro.

  3. 3

    Los datos de resultados del juego CCTV se registran mediante round-tracking automatizado, no se estiman.

  4. 4

    Divulgación de afiliación: algunos enlaces a casinos nos generan una comisión. Esto nunca afecta a qué casinos recomendamos.

Divulgación de conflicto de intereses

cctvgame.org no tiene participación accionarial en 155.io ni en ningún operador de casino. No aceptamos pagos por ubicación en nuestras reseñas o investigaciones.

¿Quieres ver la metodología en acción?

Nuestro estudio de round-tracking de 30 días cubre 10.247 rondas de Rush Hour en las seis cámaras de 155.io. El dataset completo, los hallazgos y las limitaciones son públicos.

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