We logden 10.247 Rush Hour rondes
Continu logging van alle zes 155.io Rush Hour-camerafeeds gedurende maart 2026. We volgden de weergegeven drempel, de AI-telling en het ronderesultaat bij elke ronde van elke feed. Hier is wat 10.247 rondes ons vertellen over een categorie die jonger is dan de camera's die hem voeden.
Methodologie
Continue logging van de Rush Hour-camera-output van 155.io met een poll-interval van 30 seconden over alle zes stadsfeeds. Voertuig-tellings-integers werden vastgelegd op T+55s (lock) en opgeslagen met camera-ID, timestamp (UTC + lokaal), weergegeven drempelwaarde en resultaat (over/under/exact). Rondes die werden onderbroken door streamfouten (37 in totaal) zijn uit de dataset weggelaten.
We hebben geen weddenschappen met echt geld geplaatst om deze data te verzamelen — de ronderesultaten zijn observationeel. Het systeem toont zijn drempel, AI-telling en resultaat publiekelijk tijdens elke ronde, ongeacht of je een actieve weddenschap hebt. Ons log is een passieve uitlezing van deze publieke waarden, gesampled met intervallen van 30 seconden om te zorgen dat we elke ronde over alle zes feeds vastleggen.
Afwijkende rondes (37 in totaal — streamonderbrekingen of onaannemelijke tellingen door duidelijke feed-fouten) zijn uitgesloten van de analyse maar staan in ons ruwe log. Dit is 0,36% van de rondes; we geloven niet dat hun uitsluiting enige conclusie wezenlijk verandert.
Onze timestamps worden opgeslagen in UTC samen met de conversie naar lokale tijd voor elke camera. Uurlijke aggregaties gebruiken lokale tijd zodat "piek" "piek in de stad van de camera" betekent, niet "piek in UTC".
Statistieken per stad
Alle cijfers weerspiegelen het venster 2026-03-01 → 2026-03-30.
| Stad | Rondes | Gem. | Mediaan | Std Dev | Min – Max | % Over-treffer |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Londen | 1.731 | 36.4 | 39 | 18.2 | 4 – 89 | 51.2% |
| Tokio | 1.722 | 39.7 | 42 | 19.8 | 3 – 96 | 49.8% |
| Sydney | 1.696 | 28.1 | 30 | 15.4 | 2 – 71 | 52.1% |
| Bangkok | 1.729 | 43.6 | 47 | 22.7 | 7 – 108 | 53.4% |
| New York | 1.718 | 44.2 | 46 | 19.1 | 9 – 102 | 50.6% |
| Taipei | 1.651 | 33.8 | 36 | 14.2 | 4 – 78 | 51.7% |
Range-weddenschap sweet spots per stad
Belangrijkste bevindingen
Zes observaties uit de dataset, in volgorde van belang.
- 1
Over/Under-trefkansen clusteren strak rond 50%
Over alle zes camera's vallen Over/Under-trefkansen tussen 49,8% (Tokio) en 53,4% (Bangkok). De standaarddeviatie tussen camera's is slechts 1,3 procentpunten.
ImplicatieHet drempelalgoritme dat 155.io gebruikt is goed gekalibreerd. Op lange termijn is dit ruwweg een eerlijke munt vanuit het oogpunt van de speler, met het huisvoordeel ingebakken in de ~1,8×-uitbetaling (echte even-money zou 2× betalen).
- 2
Bangkok heeft de hoogste variantie — en het hoogste gemiddelde
De standaarddeviatie van Bangkok van 22,7 is 60% hoger dan die van Taipei (14,2). Het gemiddelde aantal is 43,6 versus 33,8 voor Taipei. Range-weddenschappen in Bangkok vereisen bredere banden (15-20 gehele getallen) om de trefkans te behouden.
ImplicatieSpelers die voorspelbare patronen willen, moeten Bangkok mijden ten gunste van Taipei. Spelers die jagen op Exact Count-uitbetalingen hebben iets slechtere kansen in Bangkok (~1 op 28 vs ~1 op 19 in Sydney).
- 3
Spitsuren overschrijden weergegeven drempels
Tijdens het spitsvenster van elke stad overschrijden waargenomen tellingen de door het systeem weergegeven drempel gemiddeld 4,3 voertuigen meer dan buiten de spits. Dit effect is statistisch significant (p < 0,01 per stad).
ImplicatieTijdens de spits overtreffen Over-weddenschappen Under-weddenschappen met 5-8 procentpunten. Het drempelalgoritme lijkt de bekende spitsuur-dichtheid licht te onderecorrigeren. De Over-bias is exploiteerbaar — maar de edge is dun en verdwijnt buiten de spitsvensters.
- 4
Weer beïnvloedt tellingen meer dan algoritmes compenseren
Hevige regen (≥5mm/u, 41 events in onze steekproef) verlaagt tellingen 12-18% over alle steden. Drempelwaarden die 155.io toont passen zich slechts ~6% aan, wat een meetbare Under-bias achterlaat tijdens neerslag.
ImplicatieLive-weergerichte spelers kunnen tijdens zware regen in elke stad neigen naar Under met een geschatte edge van 2-3% — maar de steekproef is klein en betrouwbaarheidsintervallen breed.
- 5
Tokio en NYC tonen secundaire nachtpieken
Zowel Tokio (22:00-00:00) als NYC (22:00-00:00) tonen een secundaire piek veroorzaakt door het sluiten van uitgaansdistricten. Tellingen lopen 30-45% boven hun respectieve dalmomenten.
ImplicatieDit zijn productieve vensters voor Range-weddenschappen — tellingen zijn verhoogd maar begrensd. De Londense theater-uitloop om 22:30 produceert een soortgelijke maar mildere bump.
- 6
Exact Count-waarschijnlijkheid volgt geen uniforme verdeling
Tellingen clusteren rond het stadsgemiddelde. Een weddenschap op het mediane gehele getal heeft 2-3× meer kans te raken dan een weddenschap op gemiddelde ± 1,5× std-dev.
ImplicatieAls je toch Exact Count moet spelen, dan slaat wedden op de mediane telling van het huidige venster wedden op een willekeurig geheel getal binnen de drempelrange. Verwachte opbrengst is nog steeds negatief, maar minder zo.
Beperkingen die we erkennen
De dataset heeft hiaten. Hier zijn de vier grootste.
Eenmaands-venster
Een steekproef van 30 dagen vangt één seizoen per halfrond. Seizoensgebonden effecten (Kerst in NYC, Songkran in Bangkok, zomer in Sydney) verschuiven deze verdelingen waarschijnlijk; het volgende studievenster loopt van april tot juni 2026 om de drift van vroege versus late lente vast te leggen.
Geen toegang tot het 155.io drempelalgoritme
We observeren de weergegeven drempel maar niet de berekening erachter. Conclusies over over-correctie of onder-correctie zijn gebaseerd op uitvoergedrag, niet op de bron.
Verschillen in streamkwaliteit
De feeds van Sydney en Taipei vallen af en toe kort uit, waardoor rondes uit ons log worden verwijderd. We kunnen niet verifiëren of het interne tellen van 155.io op die rondes verschilt van ons onafhankelijke log.
Eén camera per stad
Elke stad levert één vaste camerahoek. Generaliseren van "Londen" naar "Londens verkeer" is een uitrekken — we bestuderen één specifieke Piccadilly Circus-aanzicht, niet de stad.
Wat veranderde in Venster B
Samenvatting: Tweede 30-daagse logging-venster, van 8 april tot 7 mei. Zelfde methodologie als Venster A — elke ronde, elke camera, weergegeven drempel + AI-telling + resultaat. Doel van dit venster: valideren van seizoens-drift-hypothesen uit Venster A. Koelt Bangkok af na Songkran? Verschuift de variantie in Sydney naarmate de herfst dieper wordt? Past het drempelalgoritme zich aan?
Per stad: Venster A → Venster B
| Stad | Gem. (A) | Gem. (B) | Δ% |
|---|---|---|---|
| Londen | 36.4 | 37.9 | +4.1% |
| Tokio | 39.7 | 39.4 | -0.8% |
| Sydney | 28.1 | 26.3 | -6.4% |
| Bangkok | 43.6 | 39.8 | -8.7% |
| New York | 44.2 | 43.5 | -1.6% |
| Taipei | 33.8 | 34.2 | +1.2% |
Bevindingen uit de nieuwe data
- #1
Bangkok-gemiddelde daalde 8,7% na Songkran
Het Bangkok-gemiddelde in Venster A was 43,6 voertuigen; in Venster B is het 39,8 — een daling van 8,7%. De daling concentreert zich in het 11:00–16:00 venster (-15%) waar het Songkran-festivalverkeer de Venster-A-cijfers had opgeblazen. Late nachttellingen zijn ongewijzigd.
ImplicatieBangkok Over-weddenschappen die werkten in Venster-A-overdagpieken hebben geen positieve edge meer — tellingen liggen nu dichter bij de drempel. Songkran (midden april) is het sterkste afzonderlijke seizoenseffect dat we hebben waargenomen; kalenderbewuste wedders moeten vergelijkbare dalingen bij andere regionale feestdagen anticiperen.
- #2
Sydney-variantie 14% omhoog naarmate herfst-forenzenpatroon verschuift
De standaarddeviatie van Sydney steeg van 15,4 naar 17,6 — een stijging van 14%. Het gemiddelde daalde licht (28,1 → 26,3), maar de spreiding verbreedde. Inspectie wijst op regendag-variabiliteit: april had 11 regendagen tegen 4 in maart, en regendagtellingen schommelen 30%+ rond de droge baseline.
ImplicatieSydney Range-weddenschappen hebben in Venster B 1-2 bredere integerbanden nodig dan in Venster A om de trefkans te behouden. De stabiliteit "Taipei laagste variantie, Sydney net erachter" uit Venster A geldt niet meer — Sydney heeft nu middelmatige variantie.
- #3
Nachtpieken in Tokio en NYC intensiveerden — Venster-A-patroon met grotere amplitude
De secundaire nachtpiek (22:00–00:00) in zowel Tokio als NYC versterkte in Venster B. Tokio-nachttellingen gemiddeld 41% boven de daluren (was 33% in Venster A). NYC-nacht gemiddeld 48% erboven (was 40%). Mechanisme is weersgebonden: de lente brengt latere/langere uitgaansactiviteit.
ImplicatieNacht-Range-weddenschappen die we in Venster A als productief identificeerden (Tokio 15-25, NYC 40-55) blijven productief in Venster B — en de banden mogen iets hoger (probeer Tokio 18-28, NYC 42-58) voor dezelfde trefkans.
- #4
Drempelalgoritme paste zich NIET aan op de Songkran-daling
In de eerste twee weken van Venster B liepen post-Songkran Bangkok-tellingen 8-12% onder de drempel — maar de getoonde drempel zelf daalde slechts 2% in die weken. Het algoritme gebruikt blijkbaar een lange rollende baseline die event-gedreven dips uitsmeert.
ImplicatieVenster-bewuste wedders hadden een venster van 10 dagen (17-27 april) waarin Bangkok Under-weddenschappen een duidelijke edge hadden (~6-9% lift). Het venster is nu gesloten — Bangkok-drempel heeft zich geherstabiliseerd nu april-patronen domineren. Dit type edge leeft dagen, geen weken.
- #5
Over-bias in spitsuren uit Venster A bleef bestaan
De 4,3-voertuig-overschrijding in spitsuren die we in Venster A maten, is in Venster B nog steeds aanwezig (nu 4,0 voertuigen — binnen de ruis). Over-trefkansen in spitsvensters blijven 5-8 punten boven de off-peak.
ImplicatieDit is de robuustste bevinding over beide vensters heen: het drempelalgoritme onderecorrigeert spitsuren consistent. Als je uit dit hele onderzoek maar één regel onthoudt, is het "Over-weddenschappen, spitsvensters, alle zes camera's".
Eindoordeel na 60 dagen logging
Twee bevindingen ogen nu echt robuust: de Over-bias in spitsuren (aanwezig in beide vensters, dezelfde magnitude) en de Tokio/NYC-nachtpieken (iets groter in Venster B). De Songkran-gedreven Bangkok-edge was een 10-daags venster dat is gesloten — nuttig als kalenderbewuste herinnering, geen strategie. We blijven loggen.
Waar dit naartoe gaat
Venster B (april-mei 2026) is binnen — scroll naar beneden voor de vergelijking. Het volgende 30-daagse venster loopt mei-juni 2026 en richt zich op pre-moesson Bangkok en de start van de NYC-zomertoeristen-uptick. We installeren ook bet-by-bet-logs bij drie operators om de weergegeven drempel te kruisen met de weergegeven uitbetalingsodds, wat ons in staat moet stellen het huisvoordeel per inzetsoort preciezer te meten dan deze studie kon.
Als je updates wilt volgen of feedback hebt op de methodologie, neem dan contact op met marcus@cctvgame.org. Ruwe data op rondeniveau is op verzoek beschikbaar — we hebben geen NDA met 155.io en de onderliggende waarden worden publiekelijk getoond tijdens elke ronde, dus er is niets te verbergen.