Мы отследили 10 247 Rush Hour раундов, один за другим
Весь март 2026 мы вели непрерывный лог по всем шести камерным фидам Rush Hour от 155.io — записывая отображаемый порог, AI-подсчёт машин и исход каждого раунда на каждом фиде. 10 247 раундов спустя — вот что цифры говорят о категории ставок, которая моложе, чем CCTV-камеры, на которых она работает.
Методология
Мы опрашивали все шесть городских фидов Rush Hour от 155.io каждые 30 секунд круглосуточно. Целое число подсчёта транспорта, зафиксированное в момент lock'а на T+55с, попадало в лог вместе с ID камеры, парой timestamp'ов (UTC и локальный), отображённым порогом и исходом раунда (over, under или exact). Мы исключили 37 раундов, оборванных сбоями стрима.
Ни один из этих данных не получен от ставок на реальные деньги — каждый исход раунда здесь чисто наблюдательный. 155.io показывает свой порог, AI-подсчёт и результат любому наблюдателю, есть у вас активная ставка или нет, в течение каждого раунда. Мы построили пассивный ридер этих публичных цифр, опрашивая систему каждые 30 секунд, чтобы ничего не проскочило мимо нас по всем шести фидам.
Мы исключили из анализа 37 раундов — обрывы стрима или подсчёты настолько неправдоподобные, что это явно ошибки фида, — хотя они по-прежнему перечислены в raw-логе для тех, кто хочет проверить. Это 0,36% от общего числа, достаточно мало, чтобы их исключение не меняло смысл выводов ниже.
Каждый timestamp хранится дважды — в UTC и в пересчёте на локальное время камеры. Все почасовые разбивки идут по локальному времени, поэтому под «пиком» мы имеем в виду пик именно в городе этой камеры, а не пик где-то по UTC-часам.
Цифры по каждому городу
Все показатели ниже взяты из окна 2026-03-01 → 2026-03-30.
| Город | Раунды | Среднее | Медиана | Std Dev | Min – Max | Over % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Лондон | 1 731 | 36.4 | 39 | 18.2 | 4 – 89 | 51.2% |
| Токио | 1 722 | 39.7 | 42 | 19.8 | 3 – 96 | 49.8% |
| Сидней | 1 696 | 28.1 | 30 | 15.4 | 2 – 71 | 52.1% |
| Бангкок | 1 729 | 43.6 | 47 | 22.7 | 7 – 108 | 53.4% |
| Нью-Йорк | 1 718 | 44.2 | 46 | 19.1 | 9 – 102 | 50.6% |
| Тайбэй | 1 651 | 33.8 | 36 | 14.2 | 4 – 78 | 51.7% |
По городам: sweet spots для Range-ставок
Что реально показывают данные
Шесть паттернов из датасета, отсортированных по значимости.
- 1
Over/Under почти всегда близко к монетке — во всех городах
На всех шести камерах hit-rate Over/Under укладывается между 49,8% (Токио) и 53,4% (Бангкок) — разброс всего 1,3 процентных пункта.
Что это значитТакая плотная кластеризация говорит о том, что пороговая математика 155.io работает как надо. На длинной дистанции для игрока это примерно 50/50, а комиссия дома зашита в выплату ~1,8× вместо честных even-money 2×.
- 2
Бангкок колеблется сильнее всех — и держит самое высокое среднее
Стандартное отклонение Бангкока (22,7) на 60% выше, чем у Тайбэя (14,2), а среднее значение подсчёта (43,6) обгоняет тайбэйские 33,8. Чтобы держать hit-rate на фиде Бангкока, range-ставочникам нужны полосы в 15–20 целых.
Что это значитЕсли вам важна предсказуемость, Тайбэй однозначно выигрывает у Бангкока. Охотникам за Exact Count в Бангкоке тоже хуже — примерно 1 попадание на 28 попыток против почти 1 из 19 на фиде Сиднея.
- 3
В часы пик реальные подсчёты пробивают отображаемый порог
В пиковое окно каждого города зафиксированные нами подсчёты в среднем на 4,3 машины превышали порог, отображаемый системой. Разница статистически значима (p < 0,01) во всех шести городах.
Что это значитВ пиковые часы ставки Over обгоняют Under на 5–8 процентных пунктов — похоже, пороговая математика слегка недокорректирует уже известную плотность часа пик. Эдж реальный, но тонкий и исчезает сразу за пределами пика.
- 4
Погода двигает цифры быстрее, чем за ней успевает алгоритм
Сильный дождь — от 5 мм/ч, 41 случай в нашей выборке — снижает подсчёты на 12–18% по всем городам. 155.io сдвигает отображаемый порог лишь примерно на 6% в ответ, оставляя заметный Under-уклон во время осадков.
Что это значитСтавочники, следящие за погодой в реальном времени, могут наклоняться к Under во время ливня в любом из шести городов с оценочным эджем 2–3% — хотя наша дождевая выборка небольшая, и доверительные интервалы широкие.
- 5
У Токио и Нью-Йорка открывается второе дыхание после наступления темноты
С 22:00 до полуночи и Токио, и Нью-Йорк показывают вторичный всплеск подсчётов — развлекательные районы отпускают толпы — на 30–45% выше самых тихих часов дня.
Что это значитЭти поздние окна хорошо подходят для Range-ставок: активность повышена, но ограничена. В Лондоне похожий, но более слабый эффект заметен около 22:30, когда расходится театральная публика.
- 6
Попадания Exact Count распределены неравномерно
Подсчёты группируются вокруг среднего по городу, поэтому ставка на медианное целое срабатывает в 2–3 раза чаще, чем ставка на mean ± 1,5 стандартных отклонения.
Что это значитТем, кто всё же гонится за Exact Count, лучше ставить на медиану текущего окна, а не на случайное целое из диапазона порога. Математика всё равно на стороне дома — просто с меньшим перевесом.
В чём это исследование слабее
Идеальных датасетов не бывает. Вот четыре пробела, которые кажутся нам самыми важными.
Всего один 30-дневный срез года
Один месяц захватывает лишь один сезон на полушарие, и сезонные колебания — Рождество в Нью-Йорке, Сонгкран в Бангкоке, лето в Сиднее — вероятно, сдвигают эти цифры. Следующее окно нашего исследования пройдёт в апреле–июне 2026, чтобы поймать дрифт от ранней к поздней весне.
У нас нет доступа к формуле порога 155.io
Мы видим только число, которое показывает система, но не расчёт за ним. Любые утверждения о пере- или недокоррекции здесь основаны на наблюдении за выводом, а не на чтении исходного кода.
Не все фиды держатся одинаково стабильно
Стримы Сиднея и Тайбэя время от времени коротко обрываются, что полностью выбивает раунды из нашего лога. У нас нет способа проверить, совпадал ли внутренний подсчёт 155.io с нашим на этих пропущенных раундах.
Один фиксированный ракурс на город, а не весь город
Каждый город даёт нам одну камеру на одном перекрёстке. Называть это «лондонским трафиком» — натяжка: на самом деле мы изучаем один конкретный вид на Piccadilly Circus, а не Лондон целиком.
Что изменилось за Окно B
Коротко: Это наш второй 30-дневный проход логирования, с 8 апреля по 7 мая, построенный по той же методологии, что и Окно A: каждый раунд, каждая камера, отображаемый порог плюс AI-счёт плюс исход. Это окно мы запустили специально, чтобы проверить вопросы сезонного дрифта, поднятые Окном A: успокаивается ли Бангкок после окончания Сонгкрана? Сдвигается ли разброс Сиднея с наступлением осени? И правда ли алгоритм порога на всё это реагирует?
По городам: Окно A против Окна B
| Город | Среднее, A | Среднее, B | Изменение % |
|---|---|---|---|
| Лондон | 36.4 | 37.9 | +4.1% |
| Токио | 39.7 | 39.4 | -0.8% |
| Сидней | 28.1 | 26.3 | -6.4% |
| Бангкок | 43.6 | 39.8 | -8.7% |
| Нью-Йорк | 44.2 | 43.5 | -1.6% |
| Тайбэй | 33.8 | 34.2 | +1.2% |
Что добавили новые данные
- #1
После Сонгкрана среднее по Бангкоку упало на 8,7%
В Окне A среднее по Бангкоку было 43,6 машины; в Окне B — 39,8, падение на 8,7%. Почти всё снижение приходится на интервал 11:00–16:00 (-15%), где толпы фестиваля Сонгкран раздули цифры Окна A. Поздне-ночные подсчёты почти не сдвинулись.
Что это значитСтавки Over, приносившие результат в дневные пики Бангкока в Окне A, больше не дают преимущества — подсчёты вернулись ближе к порогу. Сонгкран (середина апреля) — самый крупный сезонный скачок, зафиксированный нами на сегодня; ставочникам, следящим за календарём, стоит ожидать похожих просадок вокруг других региональных праздников.
- #2
Разброс Сиднея расширился на 14% вместе со сменой осеннего трафика
Стандартное отклонение Сиднея выросло с 15,4 до 17,6 — скачок на 14%, хотя среднее значение подсчёта слегка снизилось (с 28,1 до 26,3). При детальном разборе видно, что причина — изменчивость дождливых дней: в апреле было 11 дождливых дней против 4 в марте, и в такие дни подсчёты колеблются на 30%+ от сухого базиса.
Что это значитRange-ставкам на Сидней теперь нужны полосы на 1–2 целых шире, чем в Окне A, чтобы удержать hit-rate. Паттерн «у Тайбэя самая низкая дисперсия, Сидней рядом» из Окна A больше не работает — Сидней перешёл в зону средней дисперсии.
- #3
Ночные пики Токио и Нью-Йорка не просто повторились — они усилились
Вторичный пик с 22:00 до полуночи, который мы отметили и в Токио, и в Нью-Йорке в Окне A, вернулся в Окне B ещё крупнее. Ночные подсчёты Токио теперь на 41% выше минимумов против 33% ранее. У Нью-Йорка — на 48% против 40%. Похоже, дело в более тёплых весенних вечерах: развлекательные районы дольше остаются оживлёнными.
Что это значитНочные Range-ставки, работавшие в Окне A (Токио 15–25, Нью-Йорк 40–55), продолжают работать и в Окне B — а полосы теперь можно сдвинуть чуть выше (Токио 18–28, Нью-Йорк 42–58) при том же hit-rate.
- #4
Алгоритм порога не отреагировал на падение после Сонгкрана
Первые две недели Окна B подсчёты Бангкока держались на 8–12% ниже порога — эхо Сонгкрана, — но сам отображаемый порог за это же время сдвинулся вниз лишь примерно на 2%. Это указывает на длинный rolling-baseline, который сглаживает event-driven просадки, а не реагирует на них.
Что это значитСтавочники, следившие за календарём, получили реальное 10-дневное окно (17–27 апреля), где Under-ставки на Бангкок несли явный эдж (примерно 6–9% подъёма). С тех пор окно закрылось — порог Бангкока догнал реальность по мере того, как вступили в силу обычные апрельские паттерны. Такой эдж живёт днями, а не неделями.
- #5
Over-уклон в часы пик из Окна A устоял
Перебор в 4,3 машины в часы пик, зафиксированный нами в Окне A, по-прежнему на месте в Окне B — теперь 4,0 машины, разница уже в пределах шума. Hit-rate Over в пиковые окна продолжает оставаться на 5–8 пунктов выше непикового.
Что это значитИз обоих окон это самая устойчивая находка: алгоритм порога стабильно недокорректирует часы пик. Если из всего исследования стоит запомнить одно правило — это ставки Over, пиковые окна, любая из шести камер.
Итог после 60 дней логирования
Два вывода держатся в обоих окнах: Over-уклон в часы пик (одинаковый размер в A и B) и ночные пики Токио/Нью-Йорка (чуть крупнее в B). А вот Бангкок-эдж на Сонгкране оказался реальным, но коротким 10-дневным окном — его стоит помнить как календарный эффект, но не строить на нём стратегию. Логирование продолжается.
Что дальше с этим исследованием
Окно B (апрель–май 2026) уже готово — прокрутите вниз, чтобы увидеть сравнение. Наш следующий 30-дневный проход пройдёт в мае–июне 2026 и сфокусируется на предмуссонном Бангкоке и начале летнего туристического наплыва в Нью-Йорке. Параллельно мы настраиваем bet-by-bet логирование у трёх операторов, чтобы сверять отображаемый порог с отображаемыми коэффициентами выплат — это должно дать более точную картину house edge по типам ставок, чем может дать одно это исследование.
Есть замечания по методологии или хотите следить за обновлениями? Пишите нам на info@cctvgame.org — у нас нет NDA с 155.io, а значения, которые мы логируем, и так публично видны во время каждого раунда.